依托传统视觉 + AI 深度学习技术，为自动化产线搭建视觉检测系统，实现产品定位、尺寸测量、缺陷检测、OCR 识别，完成光学选型、算法开发、设备联调与项目落地。
根据产线质检需求，完成工业相机、镜头、光源等视觉硬件选型与光学打光调试；
使用 Halcon/OpenCV/ 海康视觉平台开发传统视觉算法，做模板匹配、尺寸测量、图像预处理；
运用 YOLO 等深度学习模型做 AI 缺陷检测、目标分割，完成数据集标注、模型训练、推理部署；
视觉程序封装接口，完成与 PLC、机器人、上位机通讯、手眼标定与整机联调；
现场调试优化识别精度，解决反光、色差、遮挡等现场问题，输出调试文档、操作手册；
项目售后技术支持，跟进视觉新技术，迭代优化检测方案。
自动化、机电、计算机相关专业；熟练 Python/C#，掌握 Halcon 或 OpenCV；懂工业视觉光学硬件；了解 YOLO 深度学习落地；能独立完成视觉项目调试，可短期出差；熟悉 PLC、机器人对接优先。